...

Yandex (konsumentinternetjänster)

Yandex är en av de största ryska teknikföretagen och ett ledande internetföretag som erbjuder en mängd konsumentinternetjänster. Dessa inkluderar en sökmotor, en portal, nyheter, ett e-postsystem, ett musikprogram, ett online-spel och andra webbaserade program. Företagets unika egenskaper är att det erbjuder en av de mest omfattande språkservicen för ryska användare, vilket gör det till det ledande internetföretaget i Ryssland. Yandex har också fokuserat mycket på att förbättra användarupplevelsen genom att lägga till tillgängliga funktioner och smarta funktioner. Fördelarna med Yandex är att det är ett snabbt, användarvänligt och säkert internetföretag, som ger ett 8ro brett urval av internetbaserade tjänster som tillgodoser många användarnas krav.

Artificiell intelligensapplikationer

Det digitala sinnet har upphört att vara något fantastiskt och futuristiskt. Det finns fler och fler områden där konstgjord intelligens tillämpas. Industri, transport, gruvdrift, bank och e-handel är bara några av de områden där AI redan används effektivt..

1. Yandex [konsumentinternetjänster]

yandex alice

Yandex är det mest kända ryska varumärket i samband med innovation. Detta företag fokuserar på maskininlärning, neurala nätverk och konstgjord intelligens för att hantera mängden information det får och producerar dagligen..


I en eller annan grad används AI i varje Yandex-projekt:


• Yandex.Translera, tack vare nervnätverket, översätter texter med hänsyn till sammanhanget. Han betraktar källan i sin helhet och inte i delar, så han väljer synonymer mer exakt och gör meningar.

• ”Alice” är en röstassistent som självständigt lär sig och anpassar sig till personen. Alice tar hänsyn till sina tidigare svar och får därmed erfarenhet. Utvecklarna hävdar att hon förstår 89-95% av mänskligt tal. För människor anses 96-98% vara normen. ”Alice” kan berätta en historia, spela spel och bara chatta med användaren.
• Yandex.Weather lärde sig redan 2015 att förutse vädret (åtminstone, det är vad företaget skrev i sin blogg). Meteums unika teknik använder maskininlärning och klassiska meteorologiska modeller för att förutsäga vädret med lokal noggrannhet och hemmabruk.

• Yandex.Trafikstopp samlar in data från användarnas enheter, analyserar och förutsäger sedan trafiksituationen, gör de bästa rutten för resor.

• Algoritmen ”Korolyov” förbättrar sökresultaten genom att analysera sidans semantik och ta hänsyn till användarnas beteende. Miljontals människor tjänar som bedömare. Sökningen kontrollerar inte bara efterlevnaden av nyckelfrågor, utan också innehållets betydelse.

2. Kognitiv geolog [olja och mineraler]

Kognitiv geolog

Det intelligenta systemet med kognitiv geolog används av Gazprom Neft. Dess funktioner inkluderar lagerprognoser, riskbedömning och utvecklingsstrategiplanering. För att förbättra analysens noggrannhet använder den kognitiva geologen inte bara den ursprungliga geologiska informationen och utforskningsdata utan lär sig också själv. Han samlar erfarenhet, analyserar den och eliminerar brister.

Konstgjord intelligens hjälper Gazprom Neft att undvika misstag i tidiga produktionsstadier, vilket nästan är omöjligt att korrigera senare.

3. ABBYY [lingvistik och data mining]

ABBYY

Detta ryska företag implementerar artificiell intelligens i flera riktningar:

• Adaptiv dokumentigenkänningsteknik känner igen siddesign, skiljer text från innehåll som inte är text, bestämmer rollen som element som sidhuvuden och sidfot och kontrollerar den logiska strukturen.

• Bank Tochka använder intelligenta lösningar från ABBYY för kundsupport. Systemet märker automatiskt förfrågningar vid hantering av ett samtal eller chatt.

• Konstgjord intelligens från ABBYY gör att VTB Bank kan betjäna 25% fler kunder från små och medelstora företag. Algoritmen segmenterar dokument, kontrollerar deras sammansättning, jämför data från uttalanden, extrakt och certifikat.

• Compero är en unik teknik för att förstå texter på naturligt språk. Algoritmen analyserar semantik och syntax, extraherar händelser, kopplar dem mellan och känner igen betydelsen av texten.

4. Vision Labs [bank]

Visionslaboratorier

Denna start gör ansiktsigenkänningstekniker för företagskunder. Produkterna är inriktade på säkerhetssystem, videoövervakning, banker, finanssektorn och detaljhandel. Företaget påstår själv att deras system bearbetar bilder 200 gånger snabbare än konkurrenternas design. Enligt MIT (Massachusetts Institute of Technology) är det ett av de tre bästa kommersiella ansiktsidentifieringssystemen i världen..

De största ryska företagen använder VisionLabs-produkter: Mail.Ru, MTS, Sberbank, Tinkoff-Bank, MTS. Teknologipartners är Intel, SAS, ABBYY. 2016 lanserades en öppen plattform för utvecklare av datorsyn i samarbete med Google och Facebook.

5. Hemapp [fastigheter]

Hem-app

Den ryska matematikern Alexei Igoshin har utvecklat och implementerat konstgjord intelligens som hjälper till att uppskatta kostnaden för en lägenhet i Moskva. Så här gör ett analyssystem för big data:

• analyserar annonser från CIAN, Avito och sex dussin andra plattformar för försäljning av fastigheter;

• tar bort falska annonser från sökresultaten;

• analyserar prishistoriken för lägenheter i ett visst område under de senaste åren;

• studerar dynamiken i efterfrågan;

• analyserar förhållandet mellan utbud och efterfrågan på vissa typer av lägenheter eller för bostäder i ett specifikt område.

HomeApp hjälper alla: köpare – att hitta bra fastigheter till bästa pris, säljare – för att genomföra en affär snabbare, men inte till en bra affär. Systemets effektivitet ökas på grund av det faktum att, som ett resultat av analysen, bestäms målgruppen för klienter. Hon får erbjudanden via riktade annonser på webbplatser, sociala nätverk och själva annonsplattformarna.

6. Rostelecom [personalval]

Rostelecom

Under 2017 började Rostelecom rekrytera personal med hjälp av konstgjord intelligens. Systemet analyserar profilerna för sökande för specifika tjänster från flera specialiserade resurser (Superjob, Headhunter, Avito) och utvärderar också sidor på sociala nätverk. Målet med AI är att hitta kandidater som kan arbeta i en viss position under minst 6 månader.

Till en början använde Rostelecom tekniken för att välja operatörer för callcenter. Företaget har en stor personalomsättning i denna riktning. Maskinval av kandidater hjälpte till att avsevärt sänka kostnaderna för intervjuer, registrering och uppsägning av anställda. JungleJobs-företaget (skaparen av systemet) rapporterade att budgeten för sökning och rekrytering av personal minskade med 1,5-2 gånger..

7. Avito [online-annonser]

Avito

En av de viktigaste annonsplattformarna i Ryssland använder konstgjord intelligens för att säkerställa riktigheten i rekommendationerna på sidorna, förbättra sökresultaten och ta bort falska applikationer. Tjänstens mobilapplikation har en ”Sök på foto” -funktion. Systemet använder datorsyn och väljer från databasen produkter med den mest liknande bilden.

8. Tesla [fordon]

Tesla

Denna elektriska fordonstillverkare utvecklar och implementerar konstgjord intelligens för att styra bilar. Elon Musk hävdar att Hardware 3: s digitala vision kommer att hantera upp till 2 000 bilder per sekund. Detta är företagets egen produkt. Tesla använde tidigare Nvidia Drive-hårdvara som var mindre effektiv (200 fps).

Elon Musks förutsägelser är fantastiska. Milliardäraren säger att AI kommer att överträffa människor när det gäller körsäkerhet och pålitlighet om tio år.

9. Amazon.com [e-handel]

amazon lager

Amazon är en av pionjärerna i den verkliga AI-adoptionen. Företaget använde AI för att välja kandidater för jobb redan 2014. Nästa år avfyrades det neurala nätverket när det visade sig gynna män. Det är anmärkningsvärt att detta inte är ett misstag av designers, utan en funktion som förvärvats under självinlärning. Systemet analyserade meritförteckningen för anställda under de senaste tio åren, och det fanns helt enkelt fler män i det här urvalet..

I detta exempel sägs att AI verkligen kan förenkla vissa uppgifter. Det viktigaste är att använda den korrekt, kontrollera den regelbundet och korrigera den i rätt tid..


Här är några fler AI-relaterade Amazon-projekt:


• Kiva. Amazon köpte ett lagerrobotföretag för 775 miljoner dollar och började tillverka dem för sig själv. Kiva sänker fraktiderna och hjälper företaget att lagerföra 50% fler varor. Således har de minskat driftskostnaderna med 20%. Det planeras att introducera robotar i stadierna av sortering och packning.

• Alexa. Det är en intelligent röstassistent från Amazon. Det är nu tillgängligt på iOS, i Lexi-appen och i webbläsargränssnittet. Systemets funktionalitet är begränsat till information om nyheter, väder och online shopping, men det kommer tydligt att förbättras. Till exempel arbetar utvecklare från Amazon med en algoritm som inte bara känner igen text utan också dess känslomässiga färg..

• Företagets forskargrupper verkar i Berlin och New York som använder konstgjord intelligens för att analysera big data. Tekniken syftar till att förutsäga priset på produkter och hitta marknadsmönster. Verkställande direktören för Amazon Tysklands utvecklingscenter säger att programvaran kan skripta kundbeteende under de kommande sekunder och veckor..

Jeff Bezos gör en stor insats på AI. Nu sysselsätter hans affärsimperium över 100 ingenjörer, designers och forskare som skapar ”smarta” maskiner..

10. Netflix [underhållningstjänster]

Netflix

Den största och en av de mest framgångsrika streamingtjänsterna använder artificiell intelligens för att rekommendera de mest intressanta TV-programmen och filmerna till användarna. Systemet förlitar sig på en persons surfhistorik och på andra människors vanor (publiken är uppdelad efter ålder, geografi, vanor och utgifter).

Netflix är lite flytande och okonventionellt med AI. Så, 2016, en kortfilm skapad specifikt för AI dök upp i katalogen över filmer. Filmen gjordes för att testa codecs som används för att kryptera och dekryptera en videoström. De kontrollerar också sändningskvaliteten i 4K.

Ett annat projekt från företaget är ”The Other Side of the Wind”. Detta är en film av Orson Welles, filmad på 1970-talet, men gick inte igenom alla redigeringsstadier under regissörens livstid. Det AI-baserade systemet har gjort redigering redan idag och har enligt utvecklarna avsevärt förbättrat bildkvaliteten (upp till 4K).

Liknande artiklar
  • Vad är big data och vad är det för?

    Big Data Big data är en riktning som alla pratar om, men få är väl insatta i den. E-handel jättar, industriella…

  • Varför konstgjord intelligens skrämmer oss

    Varför konstgjord intelligens skrämmer oss När människor observerar teknik som uppträder som människor och datorer som bearbetar…

  • Hur blockchain-tekniken kommer att förändra världen och stadsmiljön

    Alexander Borodich – rysk serieentreprenör, ventureinvestor – 95 nystartade företag i sin portfölj, en av de första specialisterna inom innovation och…

Betygsätt den här artikeln
( Inga betyg än )
Radgivare Froya
Webbplats med användbara tips för varje tillfälle
Comments: 1
  1. Gustafsson Jonas

    Hej, jag undrar vilka konsumentinternetjänster som erbjuds av Yandex. Kan du ge några exempel på vilka tjänster och funktioner de erbjuder? Tack på förhand för din hjälp!

    Svara
Lägg till kommentarer