Vad är big data och vad är det för?

Big data

Big data är en riktning som alla pratar om, men få människor förstår det väl. E-handelsjättar, industriföretag och informationsföretag investerar miljarder i denna teknik. Vad är Big Data, vilka perspektiv erbjuder de och var används de?

Vad är Big Data

stor data

Big data är en modern teknisk inriktning förknippad med behandlingen av stora mängder data som ständigt växer. Big Data är informationen i sig, metoder för dess bearbetning och analys. Utsikterna som Big Data kan ge är intressanta för företag, marknadsföring, vetenskap och staten.
Först av allt, big data är information. Så stor att det är svårt för det att arbeta med konventionell programvara. Det kan struktureras (bearbetas) och ostrukturerat (spridda). Här är några exempel:

• Data från seismologiska stationer över hela jorden.
• Databas över användarkonton Facebook.
• Geolokaliseringsinformation om alla foton publicerade på Instagram idag.
• Databaser över mobiloperatörer.

Algoritmer, mjukvaruverktyg och till och med maskiner utvecklas för Big Data. För att ta fram ett sätt att bearbeta information som ständigt växer är det nödvändigt att skapa nya innovativa lösningar. Därför har big data blivit en separat riktning inom teknikområdet..

VVV – Big Data Signs

stor data

För att minska oklarheten i definitioner inom Big Data-fält har funktioner utvecklats som de måste följa. De börjar alla med bokstaven V, så systemet heter VVV:

• Volym – volym. Mängden information är mätbar.

• Hastighet – hastighet. Mängden information är inte statisk – den växer ständigt och bearbetningsverktyg måste ta hänsyn till detta.

• Variation – variation. Informationen behöver inte vara i samma format. Det kan vara ostrukturerat, delvis eller helt strukturerat..

Ytterligare V: er läggs till i dessa tre principer när industrin utvecklas. Till exempel veracitet – giltighet, värde – värde eller livskraft – livskraft..

Men de tre första räcker för att förstå: big data är mätbar, inkrementell och heterogen..

Varför Big Data behövs

stor data

Huvudmålet med att arbeta med big data är att utnyttja (analysera) och rikta dem. Mänskligheten har lärt sig att producera och extrahera enorma mängder information, och det finns fortfarande problem med deras hantering.


Just nu hjälper big data att lösa dessa problem:


• öka arbetskraftsproduktiviteten;
• noggrann annonsering och försäljningsoptimering;
• prognossituationer på inhemska och globala marknader;
• förbättring av varor och tjänster;
• förbättra logistiken;
• högkvalitativ inriktning på kunder inom alla affärsområden.

Big data gör tjänster mer praktiska och lönsamma för både säljare och köpare. Företag kan lära sig vilka produkter som är mer populära, hur man formulerar prissättningspolicy, när är den bästa tiden att sälja, hur man optimerar produktionsresurserna för att göra dem mer effektiva. På grund av detta får kunderna ett exakt erbjudande ”utan vatten”.

Vad är big data och vad är det för?

Källa: lifehacker.ru 

Där mer data används

stor data

• Molnlagring. Att lagra allt på lokala datorer, diskar och servrar är obekvämt och kostsamt. Stora molndatacenter blir ett pålitligt sätt att lagra information tillgänglig när som helst.

• Blockchain. Den revolutionerande tekniken som har skakat världen under de senaste åren förenklar transaktioner, gör dem säkrare och, viktigast av allt, hanterar bra behandling av transaktioner mellan ett stort antal motparter på grund av dess matematiska algoritm.

• Självbetjäning. Robotisering och industriell automatisering minskar kostnaderna för att göra affärer och minska kostnaderna för varor eller tjänster.

• Konstgjord intelligens och djup inlärning. Efterliknar hjärnans hjärna hjälper till att göra responsiva system effektiva inom vetenskap och företag.

Dessa områden skapas och fortskrider genom insamling och analys av data. Pionjärerna inom området sådan utveckling är: sökmotorer, mobiloperatörer, jättar online-handel, banker.


Big Data kommer att vara en integrerad del av Industry 4.0 och the Internet of Things, när komplexa system från ett stort antal enheter fungerar som en helhet. Här är enkla, inte längre futuristiska exempel på detta:


• Själva den automatiska anläggningen byter produktlinje med fokus på analys av efterfrågan, utbudet, kostnaden och marknadssituationen.

• Smarta hem ger råd om hur man klär sig för vädret och vilken väg som är det snabbaste sättet att komma till jobbet på morgonen.

• Företaget analyserar produktions- och distributionskanaler med hänsyn till förändringar i den verkliga marknadssituationen.

• Trafiksäkerheten förbättras genom att samla in uppgifter om körstil och kränkningar av enskilda förare, samt deras bilers skick.

Vem använder big data

stor data

Branschen har sett de största framstegen i USA och Europa. Här är de största utländska företag och byråer som använder Big Data:

• HSBC förbättrar säkerheten för plastkortskunder. Företaget påstår sig ha förbättrat upptäckten av bedrägliga transaktioner med tio gånger och förbättrat bedrägeribeskyttelse i allmänhet med tre gånger..

• Watson superdator, utvecklad av IBM, analyserar finansiella transaktioner i realtid. Detta minskar frekvensen av falska larm med 50% och upptäcker 15% mer bedrägliga aktiviteter..

• Procter&Gamble bedriver marknadsföringsundersökningar med Big Data och förutsäger kundernas önskemål och efterfrågan på nya produkter.

• Det tyska arbetsministeriet strävar efter riktade utgifter genom att analysera big data i behandlingen av ersättningsanspråk. Detta hjälper till att kanalisera pengar till dem som verkligen behöver det (det visade sig att 20% av förmånerna betalades ut på ett korrekt sätt). Ministeriet hävdar att Big Data-verktyg sänker kostnaderna med 10 miljarder euro.


Bland ryska företag bör följande noteras:


• Yandex. Detta är ett företag som driver en av de mest populära sökmotorerna och tillverkar digitala produkter för nästan alla livsområden. För Yandex är Big Data inte en innovation utan en skyldighet som dikteras av sina egna behov. Företaget använder algoritmer för annonsinriktning, trafikprognoser, sökmotoroptimering, musikrekommendationer, skräppostfiltrering.

• Megafon. Telekommunikationsgiganten uppmärksammade big data för cirka fem år sedan. Arbetet med geoanalytik ledde till skapandet av färdiga lösningar för analys av persontransporter. På detta område har Megafon samarbete med ryska järnvägar.

• Beeline. Denna mobiloperatör analyserar enorma mängder information för att bekämpa skräppost och bedrägeri, optimera produktlinjer och förutsäga kundproblem. Det är känt att företaget samarbetar med banker – operatören hjälper till att anonymt bedöma abonnenternas kreditvärdighet.

• Sberbank. I Rysslands största bank analyseras supermassiv för kostnadsoptimering, kompetent riskhantering, bedrägeribekämpning samt beräkning av bonusar och bonusar för anställda. Konkurrenter löser liknande problem med hjälp av Big Data: Alfa-Bank, VTB24, Tinkoff-Bank, Gazprombank.

Både utomlands och i Ryssland använder organisationer främst tredjepartsutvecklingar och skapar inte verktyg för Big Data själva. Inom detta område är populära tekniker Oracle, Teradata, SAS, Impala, Apache, Zettaset, IBM, Vowpal.

Liknande artiklar
  • Dementia matsats

    Teknologier som underlättar livet Strävan efter bekvämlighet och effektivitet är den viktigaste inspirationskällan för uppfinnarna. Eftersom människor är fascinerade av teknik,…

  • Vad cryptocurrency att köpa – 7 bästa kryptokurser att köpa

    Kryptokurserna lämnar inte världsekonomin utan fortsätter att utvecklas. Och det finns fortfarande en möjlighet att tjäna mycket pengar genom att investera i…

  • 5G mobilnät

    Digitaliseringen av företag och ekonomi har ännu inte gått in i en aktiv fas. Men varje år ser vi fler och fler förändringar i riktning för automatisering, robotisering och…

Betygsätt artikeln
Dela med vänner
Webbplats med användbara tips för varje tillfälle
Lägg till en kommentar

Genom att klicka på knappen "Skicka kommentar" godkänner jag behandlingen av personuppgifter och accepterar sekretesspolicy